https://teologiayvida.uc.cl/index.php/pel <p style="font-weight: 400;">Pensamiento Educativo, Revista de Investigación Educacional Latinoamericana (PEL) (ISSN 0719-0409) es una revista científica con <strong>evaluación de pares</strong>, de <strong>acceso abierto</strong> y <strong>sin cargos por publicación</strong> que tiene como objetivo contribuir a la producción, reflexión y divulgación de conocimiento científico sobre los desafíos educativos que enfrentan los países de América Latina.</p> <div class="page" title="Page 2"> <div class="layoutArea"> <div class="column"> <p>Los articulos publicados por PEL abarcan una amplia variedad de temáticas incluyendo, enseñanza y aprendizaje, didácticas, TICs, políticas educativas, educación superior, educación y trabajo, educación artística, medición y evaluación educacional, filosofía e historia de la educación.</p> <p>PEL acepta manuscritos de investigación empírica inéditos que representen avances en el conocimiento desde diversos campos disciplinarios y enfoques metodológicos. Asimismo, PEL acepta revisiones sistemáticas de literatura que evalúen críticamente la evidencia disponible sobre fenómenos educativos relevantes para la región.</p> </div> </div> </div> <p>PEL se encuentra indexada y catalogada en múltiples bases de datos incluyendo Scopus y Scielo. La revista es editada por la Facultad de Educación de la Pontificia Universidad Católica de Chile.</p> es-ES https://teologiayvida.uc.cl/index.php/pel/announcement/view/496 <p data-start="630" data-end="998">El número temático será editado por los académicos Álvaro Salinas y Magdalena Claro, de la Pontificia Universidad Católica de Chile, y Francisco Vico, de la Universidad de Málaga, y busca reunir investigaciones empíricas y de I+D que aporten evidencia sólida y reflexión crítica sobre los desafíos y oportunidades de la IA en el ámbito educativo.</p> <p data-start="630" data-end="998"><strong data-start="1003" data-end="1058">Fecha límite para el envío de resúmenes extendidos:</strong> <strong data-start="1059" data-end="1086">15 de noviembre de 2025</strong><br data-start="1086" data-end="1089">Los autores deben enviar sus propuestas a través de la plataforma de nuestra revista <a href="https://pensamientoeducativo.uc.cl/index.php/pel">https://pensamientoeducativo.uc.cl/index.php/pel</a></p> <p data-start="1251" data-end="1424">Para conocer las instrucciones completas, los temas de interés y las fechas clave del proceso editorial, visita la convocatoria publicada en nuestro sitio web.</p> <p data-start="1426" data-end="1732">Este número especial de PEL busca reducir la brecha entre el acelerado desarrollo de la IA y la limitada investigación sobre su relación con la educación en Iberoamérica, invitando a investigadores a reflexionar sobre su enseñanza, uso y comprensión ética en distintos niveles y contextos educativos.</p> <p data-start="1734" data-end="1879">Los invitamos cordialmente a enviar sus propuestas antes del 15 de noviembre y a difundir esta convocatoria entre sus redes académicas.</p> <p data-start="1881" data-end="2059"><strong data-start="1881" data-end="1954">PEL – Pensamiento Educativo, Revista de Investigación Latinoamericana</strong><br data-start="1954" data-end="1957">Indexada en <em data-start="1969" data-end="2037">Scopus, Scielo, HAPI, Fuente Académica Plus, Ulrichs Web, Latindex</em>, entre otras bases.</p> Pensamiento Educativo 2025-11-11 https://teologiayvida.uc.cl/index.php/pel/announcement/view/488 <p style="font-weight: 400;"><strong>Enfoque de interés</strong></p> <p style="font-weight: 400;">Para este número sobre inteligencia artificial en educación, interesan aquellos trabajos de investigación o I+D de carácter empírico, bien anclados en la discusión internacional en el campo, con metodologías sólidas, datos, conclusiones y discusión que aporten conocimiento nuevo. Para los trabajos que involucren el uso o desarrollo de herramientas de IA, se espera una descripción clara de la herramienta utilizada y una evaluación rigurosa de su funcionamiento e impacto educativo. Con el fin de asegurar la transparencia, replicabilidad y solidez técnica de las investigaciones que presenten desarrollos o evaluaciones de sistemas de IA, se recomienda encarecidamente que los manuscritos incluyan, cuando sea aplicable:</p> <ul> <li class="show">Descripción detallada de la arquitectura del modelo de IA utilizado, incluyendo parámetros relevantes;</li> <li class="show">Características del conjunto de datos empleado para el entrenamiento y/o evaluación (tamaño, fuente, variables);</li> <li class="show">Métricas cuantitativas utilizadas para evaluar el rendimiento del modelo (tanto técnicas como educativas);</li> <li class="show">Análisis de las limitaciones del sistema y los casos de error;</li> <li class="show">Se valorará positivamente la disponibilidad pública del código fuente y de los datasets anonimizados, siempre que sea posible.</li> </ul> <p style="font-weight: 400;">Los trabajos podrán referirse a diversos contextos nacionales, pero se considerará con especial interés aquellos que provengan de contextos Iberoamericanos. Algunos de los temas de interés son:</p> <ul> <li class="show">Enseñar y aprender con y/o sobre inteligencia artificial;</li> <li class="show">Percepciones, experiencias, conocimientos de profesores, estudiantes y otros actores educativos sobre IA en educación;</li> <li class="show">Políticas, marcos regulatorios y orientaciones sobre IA en educación;</li> <li class="show">Brechas de infraestructura, acceso o conocimiento sobre IA en educación;</li> <li class="show">Gestión educativa con apoyo de la IA;</li> <li class="show">Minería de datos y analíticas de aprendizaje con IA, incluyendo el diseño e impacto de dashboards y sistemas de retroalimentación;</li> <li class="show">Evaluación y personalización de la enseñanza y el aprendizaje;</li> <li class="show">Habilidades digitales en ambientes de IA;</li> <li class="show">Diseño, implementación y estudios de caso sobre herramientas de IA en el aula;</li> <li class="show">Desafíos técnicos específicos del ámbito educativo, tales como: sistemas de tutoría inteligente, generación automática de contenidos, análisis de la interacción alumno-máquina, detección de deshonestidad académica, IA explicable (XAI), y análisis y mitigación de sesgos algorítmicos.</li> <li class="show"> <p style="font-weight: 400;"><strong>Fechas Importantes para los autores</strong></p> <table style="font-weight: 400;" width="633"> <tbody> <tr> <td width="321"> <p><strong>Hito</strong></p> </td> <td width="312"> <p><strong>Fecha Límite</strong></p> </td> </tr> <tr> <td width="321"> <p>Call for papers (convocatoria abierta)<br>Recepción de abstracts</p> </td> <td width="312"> <p>Hasta el 15 de noviembre, 2025</p> </td> </tr> <tr> <td width="321"> <p>Evaluación y selección de abstracts</p> </td> <td width="312"> <p>Hasta el 15 de diciembre, 2025</p> </td> </tr> <tr> <td width="321"> <p>Notificación de resultados a autores</p> </td> <td width="312"> <p>Entre el 15 y el 30 de diciembre, 2025</p> </td> </tr> <tr> <td width="321"> <p>Envío de artículo completo</p> </td> <td width="312"> <p>Hasta el 1 marzo, 2026</p> </td> </tr> <tr> <td width="321"> <p>Notificación de decisión editorial a autores</p> </td> <td width="312"> <p>Hasta el 15 agosto, 2026</p> </td> </tr> <tr> <td width="321"> <p>Publicación del número y difusión</p> </td> <td width="312"> <p>31 de octubre, 2026</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p style="font-weight: 400;"><strong>&nbsp;</strong><strong>Envío de propuestas</strong></p> <p style="font-weight: 400;">Los autores interesados en publicar deben enviar, antes del <strong>15 de noviembre de 2025</strong>, dos documentos separados:</p> <ol> <li class="show">Un documento de <strong>portada</strong> donde debe estar el título del artículo, el nombre del(los) autor(es), afiliación, país y correo electrónico.</li> <li class="show">Un resumen extendido del artículo (1000 palabras) debidamente anonimizado. Esto significa que en este documento no debe aparecer ninguna información que permita identificar al(los) autor(es) ni a su institución, lo que incluye eliminar esta información de los metadatos del documento enviado.&nbsp;</li> </ol> </li> </ul> <p style="font-weight: 400;">Todas las propuestas deben ser enviadas a través de la<strong> plataforma de la revista</strong>, disponible en el sitio&nbsp; <a href="https://pensamientoeducativo.uc.cl/">https://pensamientoeducativo.uc.cl</a>, sección “Para Autores”. Estas propuestas deben adherir a la normativa de envíos que se encuentran publicados en&nbsp;el sitio web de la <a href="http://pensamientoeducativo.uc.cl/index.php/pel/about/submissions">revista</a>.</p> <p style="font-weight: 400;">PEL es una revista académica indexada en Scopus, Scielo, &nbsp;Academic Search Ultimate, Hispanic American Periodicals Index (HAPI), Fuente Academica Plus, Ulrichs Web, Iresie, Clase, Latindex, REBIUN, Dialnet.</p> <p style="font-weight: 400;">Recordamos que PEL mantiene un proceso de recepción permanente de manuscritos en todas las temáticas ligadas a educación acordes a nuestra línea editorial.</p> <p style="font-weight: 400;">Los invitamos a enviar sus trabajos y a difundir esta convocatoria.</p> <p style="font-weight: 400;">Atentamente,&nbsp;</p> <p style="font-weight: 400;">Álvaro Salinas, Magdalena Claro y Francisco Vico</p> Pensamiento Educativo 2025-10-13