Análisis de la disponibilidad y demanda hídrica en una zona con alta demanda de riego por pivote central en Brasil
Palabras clave:
Regionalización del flujo, Geoprocesamiento, Pivote central, Google Earth EngineResumen
El conocimiento de la disponibilidad hídrica ha sido esencial para ayudar en el uso racional de los recursos hídricos y fomentar la expansión de la agricultura irrigada. Este estudio realiza un análisis hidroclimático de los recursos hídricos, con el objetivo de analizar la disponibilidad y la demanda de agua para el riego. En el modelo se utilizaron productos de teledetección, que incluyen series temporales de evapotranspiración, precipitación y datos de campo, que contienen series temporales de caudal de los ríos. Considerando el 70% del caudal Q95 según el escenario adoptado, se logró satisfacer el 40% del área irrigada con la demanda de agua satisfecha. Debido a la disminución de las lluvias y los recursos hídricos, los límites de concesión de los recursos hídricos en la región de estudio pueden ser alcanzados con una frecuencia mucho mayor de lo planeado. La combinación del aumento de la demanda de agua para el riego y el mantenimiento de caudales bajos puede traer consecuencias críticas para la gestión hídrica de la región en los próximos años. Los métodos utilizados se mostraron efectivos, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones y siendo fundamentales para la planificación y gestión de recursos hídricos.
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AHANSAL, Y.; BOUZIANI, M.; YAAGOUBI, R.; SEBARI, I.; SEBARI, K. & KENNY, L. Towards Smart Irrigation: A Literature Review on the Use of Geospatial Technologies and Machine Learning in the Management of Water Resources in Arboriculture. Agronomy, 2022; Vol.12, Nº2, 297. doi.org/10.3390/agronomy12020297
AMANI, M.; GHORBANIAN, A.; AHMADI, S. A.; KAKOOEI, M.; MOGHIMI, A.; MIRMAZLOUMI, S. M.; MOGHADDAM, S. H. A.; MAHDAVI, S.; GHAHREMANLOO, S. & PARSIAN, S. Google Earth Engine Cloud Computing Platform for Remote Sensing Big Data Applications: A Comprehensive Review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, Vol.13, p. 5326–5350. doi:10.1109/JSTARS.2020.3021052
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO (BRASIL). Conjuntura dos recursos hídricos no Brasil 2021: informe anual. Brasília: ANA, 2022.
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO (BRASIL). Atlas irrigação: uso da água na agricultura irrigada. In: agência nacional de águas e saneamento básico (Brasil). Brasília: ANA, 2021. Disponible en Internet: https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/api/records/1b19cbb4-10fa-4be4-96dbb3dcd8975db0
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO (BRASIL). Resolução no 707, de 21 de dezembro de 2004. Disponible en Internet: https://arquivos.ana.gov.br/resolucoes/2004/707-2004.pdf.
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO (BRASIL). Outorga dos direitos de uso de recursos hídricos. Brasília: ANA, 2019.
BAZZO, K. R. GUEDES, H. A. S. CASTRO, A. S. SIQUEIRA, T. M. & TEIXEIRA-GANDRA, C. F. A. Regionalização da vazão Q95: comparação de métodos para a bacia hidrográfica do Rio Taquari-Antas, RS. Ambiente e Água - An Interdisciplinary Journal of Applied Science, 2017, Vol. 12, Nº. 5, p. 855. doi.org/10.4136/ambi-agua.2032
CAO, M.; WANG, W.; XING, W.; WEI, J.; CHEN, X.; LI, J. & SHAO, Q. Multiple sources of uncertainties in satellite retrieval of terrestrial actual evapotranspiration. Journal of Hydrology, 2021, Vol.601, p. 126642. doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126642
COSTA, E. S.; SALLA, M. R.; PEREIRA, C. E. & LIMA, G. Otimização do aproveitamento hídrico superficial no alto curso do rio Uberaba, Triângulo Mineiro. Sociedade & Natureza, 2019, Vol.31, p. e41033. doi.org/10.14393/SN-v31-2019-41033
CUNHA, B. A.; NEGREIROS, M. M.; ALVES, K. A. & TORRES, J. P. Influência da época de semeadura na severidade de doenças foliares e na produtividade do milho safrinha. Summa Phytopathologica, 2019, Vol.45, Nº4, p. 424-427. doi.org/10.1590/0100-5405/188038
EMBRAPA. Milho: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, 2011.
FAO. The State of the World’s Land and Water Resources for Food and Agriculture – Systems at breaking point. Rome: FAO, 2021. doi.org/10.4060/cb7654en
FUNK, C.; PETERSON, P.; LANDSFELD, M.; PEDREROS, D.; VERDIN, J.; SHUKLA, S.; HUSAK, G.; ROWLAND, J.; HARRISON, L.; HOELL, A. & JOEL MICHAELSEN. The climate hazards infrared precipitation with stations a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, 2015, Vol.2, Nº1, p.150066. doi.org/10.1038/sdata.2015.66
IBGE. IBGE cidades / Unaí. Disponible en Internet: https://cidades.ibge. gov.br/brasil/mg/unai/panorama.
IGAM. Manual técnico e administrativo de outorga de direito de uso de recursos hídricos no estado de Minas Gerais. Belo Horizonte: IGAM, 2010. Disponible en Internet: http://repositorioigam.meioambiente.mg.gov.br/handle/123456789/864
IGAM. PORTARIA IGAM Nº48, de 04 de outubro de 2019. Disponible en Internet: http://www.siam.mg.gov.br/sla/download.pdf?idNorma=49719.
LIMA, E. P.; ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G. C. & BOF, L. H. N. Temporal-spatial Control of the difference between Precipitation and Evapotranspiration in Paracatu Sub-basins. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 2019, Vol.6, Nº.6, p. 617-622.
MPANDELI, S.; NHAMO, L.; MOELETSI, M.; MASUPHA, T.; MAGIDI, J.; TSHIKOLOMO, K.; LIPHADZI, S.; NAIDOO, D. & MABHAUDHI, T. Assessing climate change and adaptive capacity at local scale using observed and remotely sensed data. Weather and Climate Extremes, 2019, Vol.26, p. 100240. doi.org/10.1016/j.wace.2019.100240
MUHAMMAD, M. K. I.; NASHWAN, M. S.; SHAHID, S.; ISMAIL, T. B.; SONG, Y. H. & CHUNG, E. S. Evaluation of Empirical Reference Evapotranspiration Models Using Compromise Programming: A Case Study of Peninsular Malaysia. Sustainability, 2019; Vol.11, Nº16, 4267. doi.org/10.3390/su11164267
NORTON, C. L.; DANNENBERG, M. P.; YAN, D.; WALLACE, C. S. A.; RODRIGUEZ, J. R.; MUNSON, S. M.; VAN LEEUWEN, W. J. D. & SMITH, W. K. Climate and socioeconomic factors drive irrigated agriculture dynamics in the lower Colorado river basin. Remote Sensing, 2021, Vol. 13, Nº.9, p.1659. doi.org/10.3390/rs13091659
OLIVEIRA, L. F. C.; & SILVA, M. A. S. Regionalização da lâmina suplementar de irrigação e época de semeadura do milho no estado de Goiás e Distrito Federal. Bioscience Journal, 2009, Vol. 25, Nº4, p. 43–52.
PAIVA, J. B. D.; & PAIVA, E. M. C. D. DE. Hidrologia aplicada à gestão de pequenas bacias hidrográficas. Porto Alegre: ABRH, 2016.
PASCOLINI-CAMPBELL, M., REAGER, J. T., CHANDANPURKAR, H. A. & MATTHEW RODELL. Retracted article: A 10 per cent increase in global land evapotranspiration from 2003 to 2019. Nature, 2021, Vol.593, p.543–547. doi.org/10.1038/s41586-021-03503-5
POUSA, R.; COSTA, M. H.; PIMENTA, F. M.; FONTES, V. C.; BRITO, V. F. A. D. & CASTRO, M. Climate Change and Intense Irrigation Growth in Western Bahia, Brazil: The Urgent Need for Hydroclimatic Monitoring. Water, 2019; Vol.11, Nº5, 933. doi.org/10.3390/w11050933
MAPBIOMAS. Coleção 7.1 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso da Terra do Brasil. 2023. Disponible en Internet: https://mapbiomas.org/download
RAMACHANDRAN, V.; RAMALAKSHMI, R.; KAVIN, B. P.; HUSSAIN, I.; ALMALIKI, A. H.; ALMALIKI, A. A.; ELNAGGAR, A. Y. & HUSSEIN, E. E. Exploiting IoT and Its Enabled Technologies for Irrigation Needs in Agriculture. Water, 2022; Vol.14, Nº5, 719. doi.org/10.3390/w14050719
SILVA, D. V.; CUNHA, F. F.; VICENTE, M. R.; ALENCAR, C. A. B.; SOUZA, I. P. Análise de precipitação, balanço hídrico climatológico e classificação climática no município de Unaí-MG. Brazilian Geographical Journal: Geosciences and Humanities research medium, 2017; vol. 8, nº1, 68-82
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