Indicadores de erosividad de la lluvia en una cuenca de la Serranía del Litoral Central de Venezuela
DOI:
https://doi.org/10.4067/S0718-34022020000200279.Palavras-chave:
potencial erosivo; eventos extremos; erosividad; cuenca de drenaje; ambientes montañosos.Resumo
Uno de los principales problemas ambientales atribuidos al uso de la tierra en la cuenca del río Chichiriviche (estado Vargas, Venezuela), está vinculado con la actividad agrícola que, origina condiciones para la activación de procesos erosivos en el suelo, frente al impacto de la lluvia. Bajo este contexto, se analizaron el potencial erosivo y las intensidades extremas de las precipitaciones, como indicadores de erosividad en la cuenca montañosa del río Chichiriviche. Se analizaron la distribución espacio-temporal de las precipitaciones, la frecuencia de los eventos extremos de las intensidades y se estimaron los Índices de Fournier Anual, Modificado de Fournier, Concentración de las Precipitaciones, Erosividad Total y Potencial Erosivo de las Lluvias. La distribución espacial de las lluvias está controlada principalmente por la altitud; su régimen anual se caracteriza por una mayor concentración de precipitaciones a finales de año. Las intensidades máximas oscilaron entre 56,43 mm/h y 81,95 mm/h para eventos de 1 hora de duración y 100 años de período de retorno. Los índices estimados, indicaron bajo a moderado potencial erosivo de las lluvias. La ocurrencia de procesos erosivos en el área estudiada, está relacionada con la intensidad de las precipitaciones extraordinarias como eventos puntuales aislados.
Downloads
Não há dados estatísticos.
Referências
Amend, Caracas, Venezuela. [ Links ]
AMUNDARAY, J. 2000. Aspectos geotécnicos del desastre de Vargas. En: Memorias del XVI Se minario Venezolano de Geotecnia: Calamidades geotécnicas urbanas con visión al siglo XXI, la experiencia para proyectos del futuro. Caracas: Sociedad Venezolana de Geotecnia. P. 261-277. [ Links ]
ANGULO, M. y BEGUERÍA, S. 2013. Análisis de la erosividad de la lluvia: Procesos, índices y fronteras de conocimiento. Cuaternario y Geomorfología, 27(1-2), 53-69. Recuperado de https://digital.csic.es/handle/10261/82876. [ Links ]
ARISMENDI, J. 2007. Presentación geográfica de las formas de relieve. En: GeoVenezuela 2: Medio físico y recursos ambientales. Caracas: Fundación Empresas Polar. P. 128-182. [ Links ]
ARNOLDUS, H. 1980. An approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. En: DE BOODT, M. y GABRIELS, D. (editores). Assessment of erosion. Chichester: John Wiley &Sons. P. 127-132. [ Links ]
BALLABIO, C., BORRELLI, P., SPINONI, J., MEUSBURGER, K., MICHAELIDES, S., BEGUERÍA, S., KLIK, A., PETAN, S., JANECEK, M., OLSEN, P., AALTO, J., LAKATOS, M., RYMSZEWICZ, A., DUMITRESCU, A., PERCEC, M., DIODATO, N., KOSTALOVA, J., ROUSSEVA, S., BANASIK, K., ALEWELL, C. & PANAGOS, P. 2017. Mapping monthly rainfall erosivity in Europe. Science of the Total Environment, (579), 1298-1315. doi: 10.1016/j.scitotenv.2016.11.123. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969716325773. [ Links ]
CASTELÁN, R., TAMARIZ, V., LINARES, G. y CRUZ, A. 2014. Agresividad de las precipitaciones en la subcuenca del río San Marcos, Puebla, México. Investigaciones Geográficas, (83), 28-40. doi: 10.14350/rig.33480. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0188461114728031. [ Links ]
CHEN, S. & ZHA, X. 2017. Effects of the ENSO on rainfall erosivity in the Fujian Province of southeast China. Science of the Total Environment, article in press. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.10.090. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969717327936. [ Links ]
DOUKA, M. & KARACOSTAS, T. 2018. Statistical analyses of extreme rainfall events in Thessaloniki, Greece. Atmospheric Research, (208), 60-77. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.08.025. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809517306154. [ Links ]
DUAN, X., GU, Z., LI, Y. & XU, H. 2016. The spatiotemporal patterns of rainfall erosivity in Yunnan Province, southwest China: An analysis of empirical orthogonal functions. Global and Planetary Change, (144), 82-93. doi: 10.1016/j.gloplacha.2016.07.011. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921818116300042. [ Links ]
ESRI, DIGITALGLOBE, GEOEYE, EARTHSTAR GEOGRAPHICS, CNES/AIRBUS DS, USDA, USGS, AEROGRID, IGN, & THE GIS USER COMMUNITY. 2019. Imagen de satélite del área de la cuenca del río Chichiriviche, estado Vargas, Venezuela, Esri. [ Links ]
FLÓREZ, A. 2018. Lineamientos de gestión territorial en la parroquia Carayaca, estado Vargas: Análisis de conflictos de uso de la tierra. Terra Nueva Etapa, 34(55), 75-96. doi: 10.35424/rcar.v0i96.186. Recuperado de https://revistasipgh.org/index.php/rcar/article/view/186. [ Links ]
FOGHIN, S. 2002. Tiempo y clima en Venezuela: Aproximación a una geografía climática del te rritorio venezolano (Colección Clase Magistral). Universidad Pedagógica Experimental Libertador, Instituto Pedagógico de Miranda José Manuel Siso Martínez, Subdirección de Investigación y Postgrado, Caracas, Venezuela. [ Links ]
FOURNIER, F. 1960. Climat et erosion: La relation entre l'érosion du sol par l'eau et les précipitations atmosphériques. Presses Universitaires de France, Paris, France. [ Links ]
GAO, M., MO, D. & WU, X. 2016. Nonstationary modeling of extreme precipitation in China. Atmospheric Research, (182), 1-9. doi: 10.1016/j.atmosres.2016.07.014. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809516301946. [ Links ]
GAO, T., WANG, H. & ZHOU, T. 2017. Changes of extreme precipitation and nonlinear influence of climate variables over monsoon region in China. Atmospheric Research, (197), 379-389. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.07.017. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809517301436. [ Links ]
GARCÍA-BARRÓN, L., MORALES, J. & SOUSA, A. 2018. A new methodology for estimating rainfall aggressiveness risk based on daily rainfall records for multi-decennial periods. Science of the Total Environment, (615), 564-571. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.09.305. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969717326566. [ Links ]
GONZÁLEZ, M. y CÓRDOVA, J. 2006. Consideraciones sobre la probabilidad de ocurrencia de lluvias máximas en la zona litoral del norte de Venezuela. En: LÓPEZ, J. y GARCÍA, R. (editores). Los Aludes Torrenciales de Diciembre 1999 en Venezuela. Caracas: Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ingeniería, Instituto de Mecánica de Fluidos. P. 98-117. [ Links ]
GOOGLE EARTH. 2019. Imagen de satélite 3D del área de la cuenca del río Chichiriviche, estado Vargas, Venezuela, Google Earth. [ Links ]
GRASES, J., AMUNDARAY, J., MALAVER, A., FELIZIANI, P., FRANCESCHI, L. y RODRÍGUEZ, J. 2000. Emergencia 99: Efectos de las lluvias caídas en Venezuela en diciembre de 1999. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Corporación Andina de Fomento, Caracas, Venezuela. [ Links ]
GU, X., ZHANG, Q., SINGH, V. & SHI, P. 2017. Nonstationarity in timing of extreme precipitation across China and impact of tropical cyclones. Global and Planetary Change, (149), 153-165. doi: 10.1016/j.gloplacha.2016.12.019. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092181811630323X. [ Links ]
GUEVARA, J. 1983. Geografía de las regiones central y capital. Seix Barral, Caracas, Venezuela. [ Links ]
GUEVARA, J. 1987. Métodos de estimación y ajuste de datos climáticos (Colección Monografías 12). Universidad Central de Venezuela, Consejo de Desarrollo Científico y Humanístico, Caracas, Venezuela. [ Links ]
GUMBEL, E. 1941. The return period of flood flows. The Annals of Mathematical Statistics, (12), 163- 190. Recuperado de https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aoms/1177731747. [ Links ]
HAILEGEORGIS, T. & ALFREDSEN, K. 2017. Analyses of extreme precipitation and runoff events including uncertainties and reliability in design and management of urban water infrastructure. Journal of Hydrology, (544), 290-305. doi: 10.1016/j.jhydrol.2016.11.037. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169416307430. [ Links ]
HOOMEHR, S., SCHWARTZ, J. & YODER, D. 2016. Potential changes in rainfall erosivity under GCM climate change scenarios for the southern Appalachian region, USA. Catena, (136), 141-151. doi: 10.1016/j.catena.2015.01.012. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S034181621500017X. [ Links ]
KITE, G. 1977. Frequency and risk analysis in hydrology. Water Resources Publications, Fort Collins, Colorado, USA. [ Links ]
LIMSAKUL, A. & SINGHRUCK, P. 2016. Long-term trends and variability of total and extreme precipitation in Thailand. Atmospheric Research, (169), 301-317. doi: 10.1016/j.atmosres.2015.10.015. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809515003361. [ Links ]
MESHESHA, D., TSUNEKAWA, A., TSUBO, M., HAREGEWEYN, N. & TEGEGNE, F. 2016. Evaluation of kinetic energy and erosivity potential of simulated rainfall using Laser Precipitation Monitor. Catena, (137), 237-243. doi: 10.1016/j.catena.2015.09.017. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S034181621530117X. [ Links ]
MINISTERIO DEL AMBIENTE DE LOS RECURSOS NATURALES RENOVABLES. 1983. Sistemas Ambientales Venezolanos (Serie de Informes Técnicos Proyecto VEN/79/001). Caracas, Venezuela. [ Links ]
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA EL AMBIENTE, DIRECCIÓN GENERAL DE CUENCAS, DI RECCIÓN DE HIDROLOGÍA Y METEOROLOGÍA. 2011. Datos climatológicos: Puerto Cruz, La Guitarrita, La Peñita, Alto de Ño León, Puerto Oricao, Carayaca, Puerto Chichiriviche y Hacienda Naran jal. Datos no publicados. Caracas, Venezuela. [ Links ]
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA EL AMBIENTE, DIRECCIÓN GENERAL DE CUENCAS, DI RECCIÓN DE HIDROLOGÍA Y METEOROLOGÍA. 2015. Datos climatológicos: Puerto Cruz, La Guitarrita, La Peñita, Alto de Ño León, Puerto Oricao, Carayaca, Puerto Chichiriviche y Hacienda Naran jal. Datos no publicados. Caracas, Venezuela. [ Links ]
PAKALIDOU, N. & KARACOSTA, P. 2018. Study of very long-period extreme precipitation records in Thessaloniki, Greece. Atmospheric Research, (208), 106-115. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.07.029. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809517306129. [ Links ]
PANAGOS, P., BALLABIO, C., BORRELLI, P. & MEUSBURGER, K. 2016. Spatio-temporal analysis of rainfall erosivity and erosivity density in Greece. Catena, (137), 161-172. doi: 10.1016/j.catena.2015.09.015. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816215301156. [ Links ]
PANAGOS, P., BALLABIO, C., MEUSBURGER, K., SPINONI, J., ALEWELL, C. & BORRELLI, P. 2017. Towards estimates of future rainfall erosivity in Europe based on REDES and WorldClim datasets. Journal of Hydrology, (5348), 251-262. doi: 10.1016/j.jhydrol.2017.03.006. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169417301439. [ Links ]
PETRÓLEOS DE VENEZUELA, S. A. 1993. Atlas Imagen de Venezuela: Una visión desde el espacio. Caracas, Venezuela. [ Links ]
PONVERT, D., LAU, A. y BALAMASEDA, C. 2007. La vulnerabilidad del sector agrícola frente a los desastres: Reflexiones generales. Zonas Áridas, 11(1), 174-194. doi: 10.21704/za.v11i1.214. Recuperado de http://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/rza/article/view/214. [ Links ]
QIN, W., GUO, Q., ZUO, C., SHAN, Z., MA, L. y SUN, G. 2016. Spatial distribution and temporal trends of rainfall erosivity in mainland China for 1951-2010. Catena, (147), 177-186. doi: 10.1016/j.catena.2016.07.006. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S034181621630265X. [ Links ]
SANTOS, M., FRAGOSO, M. & SANTOS, J. 2017. Regionalization and susceptibility assessment to daily precipitation extremes in mainland Portugal. Applied Geography, (86), 128-138. doi: 10.1016/j.apgeog.2017.06.020. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0143622817301406. [ Links ]
STEYERMARK, J. y HUBER, O. 1978. Flora del Ávila: Flora y vegetación de las montañas del Ávila, de la Silla y del Naiguatá. Sociedad Venezolana de Ciencias Naturales, Vollmer Foundation, Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales Renovables, Caracas, Venezuela. [ Links ]
U. S. WATER RESOURCES COUNCIL. 1981. Guidelines for determining flood flow frequency (Bulletin 17B). Office of Water Data Coordination, U. S. Geological Survey, Reston, USA. [ Links ]
URBANI, F. y RODRÍGUEZ, J. 2004. Atlas geológico de la Cordillera de la Costa, Venezuela. Escuela de Geología, Minas y Geofísica de la Universidad Central de Venezuela, Fundación Venezolana de Investigaciones Sismológicas, Fundación Geos, Caracas, Venezuela. [ Links ]
URBANI, F., RODRÍGUEZ, J., BARBOZA, L., RODRÍGUEZ, S., CANO, V., MELO, L., CASTILLO, A., SUÁREZ, J., VIVAS, V. y FOURNIER, H. 2006. Geología del estado Vargas, Venezuela. En: LÓPEZ, J. y GARCÍA, R. (editores). Los aludes torrenciales de diciembre 1999 en Venezuela. Instituto de Me cánica de Fluidos, Facultad de Ingeniería, Universidad Central de Venezuela, Caracas, Venezuela. P. 133-156. [ Links ]
VILA, P. 1960. Geografía de Venezuela 1: El territorio nacional y su ambiente físico. Ministerio de Educación, Caracas, Venezuela. [ Links ]
WANG, X., HOU, X. & WANG, Y. 2017. Spatiotemporal variations and regional differences of extreme precipitation events in the Coastal area of China from 1961 to 2014. Atmospheric Research, (197), 94-104. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.06.022. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809517300236. [ Links ]
WENZEL, H. 1982. Rainfall for urban stormwater design. En: Urban stormwater hydrology (Serie Water Resources Monograph 7). American Geophysical Union, Washington, USA. P. 35-67. [ Links ]
WISCHMEIER, W. 1959. A rainfall erosion index for a Universal Soil-Loss Equation. Soil Science Society Proceedings, (23), 246-249. doi: 10.2136/sssaj1959.03615995002300030027x. Recuperado de https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.2136/sssaj1959.03615995002300030027x. [ Links ]
XIE, Y., YIN, S., LIU, B., NEARING, M. & ZHAO, Y. 2016. Models for estimating daily rainfall erosivity in China. Journal of Hydrology, (535), 547-558. doi: 10.1016/j.jhydrol.2016.02.020. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169416300531. [ Links ]
AMUNDARAY, J. 2000. Aspectos geotécnicos del desastre de Vargas. En: Memorias del XVI Se minario Venezolano de Geotecnia: Calamidades geotécnicas urbanas con visión al siglo XXI, la experiencia para proyectos del futuro. Caracas: Sociedad Venezolana de Geotecnia. P. 261-277. [ Links ]
ANGULO, M. y BEGUERÍA, S. 2013. Análisis de la erosividad de la lluvia: Procesos, índices y fronteras de conocimiento. Cuaternario y Geomorfología, 27(1-2), 53-69. Recuperado de https://digital.csic.es/handle/10261/82876. [ Links ]
ARISMENDI, J. 2007. Presentación geográfica de las formas de relieve. En: GeoVenezuela 2: Medio físico y recursos ambientales. Caracas: Fundación Empresas Polar. P. 128-182. [ Links ]
ARNOLDUS, H. 1980. An approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. En: DE BOODT, M. y GABRIELS, D. (editores). Assessment of erosion. Chichester: John Wiley &Sons. P. 127-132. [ Links ]
BALLABIO, C., BORRELLI, P., SPINONI, J., MEUSBURGER, K., MICHAELIDES, S., BEGUERÍA, S., KLIK, A., PETAN, S., JANECEK, M., OLSEN, P., AALTO, J., LAKATOS, M., RYMSZEWICZ, A., DUMITRESCU, A., PERCEC, M., DIODATO, N., KOSTALOVA, J., ROUSSEVA, S., BANASIK, K., ALEWELL, C. & PANAGOS, P. 2017. Mapping monthly rainfall erosivity in Europe. Science of the Total Environment, (579), 1298-1315. doi: 10.1016/j.scitotenv.2016.11.123. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969716325773. [ Links ]
CASTELÁN, R., TAMARIZ, V., LINARES, G. y CRUZ, A. 2014. Agresividad de las precipitaciones en la subcuenca del río San Marcos, Puebla, México. Investigaciones Geográficas, (83), 28-40. doi: 10.14350/rig.33480. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0188461114728031. [ Links ]
CHEN, S. & ZHA, X. 2017. Effects of the ENSO on rainfall erosivity in the Fujian Province of southeast China. Science of the Total Environment, article in press. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.10.090. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969717327936. [ Links ]
DOUKA, M. & KARACOSTAS, T. 2018. Statistical analyses of extreme rainfall events in Thessaloniki, Greece. Atmospheric Research, (208), 60-77. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.08.025. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809517306154. [ Links ]
DUAN, X., GU, Z., LI, Y. & XU, H. 2016. The spatiotemporal patterns of rainfall erosivity in Yunnan Province, southwest China: An analysis of empirical orthogonal functions. Global and Planetary Change, (144), 82-93. doi: 10.1016/j.gloplacha.2016.07.011. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921818116300042. [ Links ]
ESRI, DIGITALGLOBE, GEOEYE, EARTHSTAR GEOGRAPHICS, CNES/AIRBUS DS, USDA, USGS, AEROGRID, IGN, & THE GIS USER COMMUNITY. 2019. Imagen de satélite del área de la cuenca del río Chichiriviche, estado Vargas, Venezuela, Esri. [ Links ]
FLÓREZ, A. 2018. Lineamientos de gestión territorial en la parroquia Carayaca, estado Vargas: Análisis de conflictos de uso de la tierra. Terra Nueva Etapa, 34(55), 75-96. doi: 10.35424/rcar.v0i96.186. Recuperado de https://revistasipgh.org/index.php/rcar/article/view/186. [ Links ]
FOGHIN, S. 2002. Tiempo y clima en Venezuela: Aproximación a una geografía climática del te rritorio venezolano (Colección Clase Magistral). Universidad Pedagógica Experimental Libertador, Instituto Pedagógico de Miranda José Manuel Siso Martínez, Subdirección de Investigación y Postgrado, Caracas, Venezuela. [ Links ]
FOURNIER, F. 1960. Climat et erosion: La relation entre l'érosion du sol par l'eau et les précipitations atmosphériques. Presses Universitaires de France, Paris, France. [ Links ]
GAO, M., MO, D. & WU, X. 2016. Nonstationary modeling of extreme precipitation in China. Atmospheric Research, (182), 1-9. doi: 10.1016/j.atmosres.2016.07.014. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809516301946. [ Links ]
GAO, T., WANG, H. & ZHOU, T. 2017. Changes of extreme precipitation and nonlinear influence of climate variables over monsoon region in China. Atmospheric Research, (197), 379-389. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.07.017. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809517301436. [ Links ]
GARCÍA-BARRÓN, L., MORALES, J. & SOUSA, A. 2018. A new methodology for estimating rainfall aggressiveness risk based on daily rainfall records for multi-decennial periods. Science of the Total Environment, (615), 564-571. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.09.305. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969717326566. [ Links ]
GONZÁLEZ, M. y CÓRDOVA, J. 2006. Consideraciones sobre la probabilidad de ocurrencia de lluvias máximas en la zona litoral del norte de Venezuela. En: LÓPEZ, J. y GARCÍA, R. (editores). Los Aludes Torrenciales de Diciembre 1999 en Venezuela. Caracas: Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ingeniería, Instituto de Mecánica de Fluidos. P. 98-117. [ Links ]
GOOGLE EARTH. 2019. Imagen de satélite 3D del área de la cuenca del río Chichiriviche, estado Vargas, Venezuela, Google Earth. [ Links ]
GRASES, J., AMUNDARAY, J., MALAVER, A., FELIZIANI, P., FRANCESCHI, L. y RODRÍGUEZ, J. 2000. Emergencia 99: Efectos de las lluvias caídas en Venezuela en diciembre de 1999. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Corporación Andina de Fomento, Caracas, Venezuela. [ Links ]
GU, X., ZHANG, Q., SINGH, V. & SHI, P. 2017. Nonstationarity in timing of extreme precipitation across China and impact of tropical cyclones. Global and Planetary Change, (149), 153-165. doi: 10.1016/j.gloplacha.2016.12.019. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092181811630323X. [ Links ]
GUEVARA, J. 1983. Geografía de las regiones central y capital. Seix Barral, Caracas, Venezuela. [ Links ]
GUEVARA, J. 1987. Métodos de estimación y ajuste de datos climáticos (Colección Monografías 12). Universidad Central de Venezuela, Consejo de Desarrollo Científico y Humanístico, Caracas, Venezuela. [ Links ]
GUMBEL, E. 1941. The return period of flood flows. The Annals of Mathematical Statistics, (12), 163- 190. Recuperado de https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aoms/1177731747. [ Links ]
HAILEGEORGIS, T. & ALFREDSEN, K. 2017. Analyses of extreme precipitation and runoff events including uncertainties and reliability in design and management of urban water infrastructure. Journal of Hydrology, (544), 290-305. doi: 10.1016/j.jhydrol.2016.11.037. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169416307430. [ Links ]
HOOMEHR, S., SCHWARTZ, J. & YODER, D. 2016. Potential changes in rainfall erosivity under GCM climate change scenarios for the southern Appalachian region, USA. Catena, (136), 141-151. doi: 10.1016/j.catena.2015.01.012. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S034181621500017X. [ Links ]
KITE, G. 1977. Frequency and risk analysis in hydrology. Water Resources Publications, Fort Collins, Colorado, USA. [ Links ]
LIMSAKUL, A. & SINGHRUCK, P. 2016. Long-term trends and variability of total and extreme precipitation in Thailand. Atmospheric Research, (169), 301-317. doi: 10.1016/j.atmosres.2015.10.015. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809515003361. [ Links ]
MESHESHA, D., TSUNEKAWA, A., TSUBO, M., HAREGEWEYN, N. & TEGEGNE, F. 2016. Evaluation of kinetic energy and erosivity potential of simulated rainfall using Laser Precipitation Monitor. Catena, (137), 237-243. doi: 10.1016/j.catena.2015.09.017. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S034181621530117X. [ Links ]
MINISTERIO DEL AMBIENTE DE LOS RECURSOS NATURALES RENOVABLES. 1983. Sistemas Ambientales Venezolanos (Serie de Informes Técnicos Proyecto VEN/79/001). Caracas, Venezuela. [ Links ]
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA EL AMBIENTE, DIRECCIÓN GENERAL DE CUENCAS, DI RECCIÓN DE HIDROLOGÍA Y METEOROLOGÍA. 2011. Datos climatológicos: Puerto Cruz, La Guitarrita, La Peñita, Alto de Ño León, Puerto Oricao, Carayaca, Puerto Chichiriviche y Hacienda Naran jal. Datos no publicados. Caracas, Venezuela. [ Links ]
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA EL AMBIENTE, DIRECCIÓN GENERAL DE CUENCAS, DI RECCIÓN DE HIDROLOGÍA Y METEOROLOGÍA. 2015. Datos climatológicos: Puerto Cruz, La Guitarrita, La Peñita, Alto de Ño León, Puerto Oricao, Carayaca, Puerto Chichiriviche y Hacienda Naran jal. Datos no publicados. Caracas, Venezuela. [ Links ]
PAKALIDOU, N. & KARACOSTA, P. 2018. Study of very long-period extreme precipitation records in Thessaloniki, Greece. Atmospheric Research, (208), 106-115. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.07.029. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809517306129. [ Links ]
PANAGOS, P., BALLABIO, C., BORRELLI, P. & MEUSBURGER, K. 2016. Spatio-temporal analysis of rainfall erosivity and erosivity density in Greece. Catena, (137), 161-172. doi: 10.1016/j.catena.2015.09.015. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816215301156. [ Links ]
PANAGOS, P., BALLABIO, C., MEUSBURGER, K., SPINONI, J., ALEWELL, C. & BORRELLI, P. 2017. Towards estimates of future rainfall erosivity in Europe based on REDES and WorldClim datasets. Journal of Hydrology, (5348), 251-262. doi: 10.1016/j.jhydrol.2017.03.006. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169417301439. [ Links ]
PETRÓLEOS DE VENEZUELA, S. A. 1993. Atlas Imagen de Venezuela: Una visión desde el espacio. Caracas, Venezuela. [ Links ]
PONVERT, D., LAU, A. y BALAMASEDA, C. 2007. La vulnerabilidad del sector agrícola frente a los desastres: Reflexiones generales. Zonas Áridas, 11(1), 174-194. doi: 10.21704/za.v11i1.214. Recuperado de http://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/rza/article/view/214. [ Links ]
QIN, W., GUO, Q., ZUO, C., SHAN, Z., MA, L. y SUN, G. 2016. Spatial distribution and temporal trends of rainfall erosivity in mainland China for 1951-2010. Catena, (147), 177-186. doi: 10.1016/j.catena.2016.07.006. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S034181621630265X. [ Links ]
SANTOS, M., FRAGOSO, M. & SANTOS, J. 2017. Regionalization and susceptibility assessment to daily precipitation extremes in mainland Portugal. Applied Geography, (86), 128-138. doi: 10.1016/j.apgeog.2017.06.020. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0143622817301406. [ Links ]
STEYERMARK, J. y HUBER, O. 1978. Flora del Ávila: Flora y vegetación de las montañas del Ávila, de la Silla y del Naiguatá. Sociedad Venezolana de Ciencias Naturales, Vollmer Foundation, Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales Renovables, Caracas, Venezuela. [ Links ]
U. S. WATER RESOURCES COUNCIL. 1981. Guidelines for determining flood flow frequency (Bulletin 17B). Office of Water Data Coordination, U. S. Geological Survey, Reston, USA. [ Links ]
URBANI, F. y RODRÍGUEZ, J. 2004. Atlas geológico de la Cordillera de la Costa, Venezuela. Escuela de Geología, Minas y Geofísica de la Universidad Central de Venezuela, Fundación Venezolana de Investigaciones Sismológicas, Fundación Geos, Caracas, Venezuela. [ Links ]
URBANI, F., RODRÍGUEZ, J., BARBOZA, L., RODRÍGUEZ, S., CANO, V., MELO, L., CASTILLO, A., SUÁREZ, J., VIVAS, V. y FOURNIER, H. 2006. Geología del estado Vargas, Venezuela. En: LÓPEZ, J. y GARCÍA, R. (editores). Los aludes torrenciales de diciembre 1999 en Venezuela. Instituto de Me cánica de Fluidos, Facultad de Ingeniería, Universidad Central de Venezuela, Caracas, Venezuela. P. 133-156. [ Links ]
VILA, P. 1960. Geografía de Venezuela 1: El territorio nacional y su ambiente físico. Ministerio de Educación, Caracas, Venezuela. [ Links ]
WANG, X., HOU, X. & WANG, Y. 2017. Spatiotemporal variations and regional differences of extreme precipitation events in the Coastal area of China from 1961 to 2014. Atmospheric Research, (197), 94-104. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.06.022. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809517300236. [ Links ]
WENZEL, H. 1982. Rainfall for urban stormwater design. En: Urban stormwater hydrology (Serie Water Resources Monograph 7). American Geophysical Union, Washington, USA. P. 35-67. [ Links ]
WISCHMEIER, W. 1959. A rainfall erosion index for a Universal Soil-Loss Equation. Soil Science Society Proceedings, (23), 246-249. doi: 10.2136/sssaj1959.03615995002300030027x. Recuperado de https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.2136/sssaj1959.03615995002300030027x. [ Links ]
XIE, Y., YIN, S., LIU, B., NEARING, M. & ZHAO, Y. 2016. Models for estimating daily rainfall erosivity in China. Journal of Hydrology, (535), 547-558. doi: 10.1016/j.jhydrol.2016.02.020. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169416300531. [ Links ]
Downloads
Publicado
2020-09-01
Como Citar
Méndez, W. ., Pacheco, H. ., Landaeta, L. ., Menéndez, E. ., Pérez, M. ., Parra, G. ., & Fuentes, J. . (2020). Indicadores de erosividad de la lluvia en una cuenca de la Serranía del Litoral Central de Venezuela. Revista De Geografía Norte Grande, (76), 279–301. https://doi.org/10.4067/S0718-34022020000200279.
Edição
Seção
Artículos
